Réussir un A/B testing : les bonnes pratiques

20 mars 2024

De nos jours, les équipes marketing ont la capacité de prendre des décisions éclairées et adoptent une approche scientifique afin d'améliorer l'expérience des utilisateurs et leurs performances. Elles ont la possibilité de prendre des décisions en se basant sur des données fiables plutôt qu'une intuition subjective. C'est particulièrement ce que le test multivarié offre. Tandis que pour les experts en marketing, être axé sur les données n'est plus une option, on vous fournit toutes les informations nécessaires sur le test A/B réussi.

A/B testing : qu’est-ce ?

L’A/B testing, également connu sous le nom de test A/B ou test multivarié, est une méthode couramment employée en marketing pour évaluer et comparer l'effet d'un changement de variable sur les résultats. Ainsi, un test A/B permet de :

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  • évaluer diverses versions d'un contenu numérique : page web, formulaire, courriel...
  • sélectionner la version la plus efficace en fonction de l'objectif spécifié.

Le nombre de visiteurs, les clics, les inscriptions, les ouvertures, le taux de rebond et bien d'autres éléments peuvent être pris en compte.

Les éléments potentiels à évaluer par A/B

Par exemple, on peut réaliser un test A/B sur :

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  • L'appel à l'action d'une page web afin de repérer le bouton qui génère le plus de clics.
  • Le design d'une page d'accueil pour définir la mise en page convertissant le mieux.
  • L'image d'un produit sur une page e-commerce pour étudier ce qui est le plus vendu.
  • L'objectif d'un courriel est de choisir celui qui a le taux d'ouverture le plus élevé.

Consultez ce guide complet sur l'A/B testing disponible sur ce site pour en savoir plus sur le sujet.

Les méthodes efficaces pour réussir un test A/B

Il est essentiel de respecter certaines bonnes pratiques lors de la planification et de l'exécution d'un test A/B afin d'obtenir des résultats significatifs et fiables. Pour ne mentionner que :

Établir des buts précis et éviter les biais

Avant de débuter l’A/B testing, il est primordial d'établir des objectifs précis et clairs. Il est essentiel de connaître votre objectif avec le test et ce que vous considérerez comme un résultat satisfaisant. Les objectifs peuvent différer selon l'objectif global de votre site web ou la page spécifique que vous avez en cours de test.

Les biais peuvent avoir un impact sur les résultats de votre test A/B. Afin d'éviter toute forme de biais, il est déterminant de réaliser des tests sur un échantillon aléatoire et représentatif de votre public visé. Il est aussi recommandé de ne pas modifier d'autres variables sur votre site web au cours du test, car cela peut altérer les résultats.

Essayer un élément simultanément, disposer de données adéquates et faire preuve de patience

Afin d'assurer une fiabilité et une signification des résultats, il est crucial de tester une seule variable à la fois. L'évaluation simultanée de différentes variables peut :

  • rendre l'analyse des résultats plus complexe
  • compliquer la détermination de quelle variable a influencé les résultats du test.

Il est essentiel d'avoir une quantité adéquate de données afin d'obtenir des résultats significatifs lors de votre test A/B. L'objectif est d'éviter d'obtenir des résultats erronés.

Le test A/B peut nécessiter un certain temps dans le but de générer des résultats importants. Il est primordial de :

  • faire preuve de patience
  • ne pas tirer de conclusions trop vite.

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